**国产之光DeepSeek：671B大模型训练效率惊人**

在国产AI领域，DeepSeek无疑是一个引人注目的存在。它不像某些公司那样铺天盖地打广告，但凡体验过其模型的人，都会对其性能赞不绝口。DeepSeek专注于AI模型底层技术的研究，凭借卓越的技术实力，在国内外都收获了一批忠实拥趸。其最新发布的通用模型DeepSeek V3，更是将AI领域的目光聚焦于此。

DeepSeek V3是一个参数量为671B的MoE（Mixture-of-Experts）模型，激活参数为37B。这意味着在实际推理过程中，每个token仅激活其中的37B参数，在保证性能的同时，极大地提升了推理效率。这一模型在14.8万亿高质量token上进行了预训练，并在多项测评中达到了开源SOTA（State-Of-The-Art）水平，成功超越了Llama 3.1 405B等开源模型，甚至能与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等TOP模型正面竞争。

令人惊叹的是，DeepSeek V3的训练过程极为高效。整个训练过程仅用了不到280万个GPU小时，相比之下，Llama 3 405B的训练时长高达3080万GPU小时。直观地从成本上来看，训练671B的DeepSeek V3的成本是557.6万美元（约合4070万人民币），而训练一个7B的Llama 2就要花费76万美元（约合555万人民币）。这意味着，DeepSeek V3在训练成本上实现了巨大的优化，让在有限算力预算上进行模型预训练变得容易。

DeepSeek V3之所以能实现如此高效的训练，离不开其在算法、框架和硬件层面的协同设计。研发团队在DeepSeek-V2架构的基础上，提出了一种无辅助损失的负载均衡策略，能最大限度减少负载均衡而导致的性能下降。同时，他们还引入了多Token预测目标（Multi-Token Prediction, MTP），这有利于提高模型性能，并可用于推理加速的推测解码。在预训练方面，DeepSeek V3采用了FP8混合精度训练，并首次验证了FP8训练在极大规模模型上的可行性和有效性。这一创新不仅降低了训练成本，还提高了训练速度。

除了训练成本和速度的优化，DeepSeek V3在模型性能上也表现出色。在基准测试中，它成功超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等开源模型。在闭源模型方面，DeepSeek V3与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet打得有来有回，展现出强大的竞争力。特别是在代码能力方面，DeepSeek系列模型一直以代码能力著称，DeepSeek V3的代码能力几乎可以和Claude-3.5-Sonnet相媲美。

DeepSeek V3的生成速度也实现了大幅提升，从20TPS提高到60TPS，相较于前代模型2.5实现了3倍提升。这一提升使得DeepSeek V3在实际应用中能够更快地响应和处理请求，提高了用户体验。同时，DeepSeek V3还支持多种使用方式，包括在线体验、API调用和本地部署，满足了不同用户的需求。

在实际应用中，DeepSeek V3也展现出了强大的能力。有用户表示，DeepSeek V3无需开发者详细解释，就能“诡异”理解整个项目。他唯一做的，就是告诉DeepSeek V3最终目标是什么。在解决一些行业难题时，DeepSeek V3也表现出了出色的分析和解答能力。例如，在数草莓中的“r”以及“9.9和9.11哪个大”这类问题上，DeepSeek V3都给出了正确的答案和分析过程。

DeepSeek V3的成功发布，不仅展示了DeepSeek在AI领域的领先地位，也为中国AI产业的发展注入了新的活力。作为一家专注于AI模型底层技术的公司，DeepSeek在技术研发上不断突破创新，以卓越的模型性能赢得了用户的认可。未来，随着AI技术的不断发展，DeepSeek有望在更多领域展现出其强大的实力和价值。

值得一提的是，DeepSeek V3的训练成本虽然相对较低，但仍然需要巨大的算力支持。这也反映出当前AI领域的一个普遍现象：随着模型规模的扩大和性能的提升，训练成本也在不断增加。然而，DeepSeek通过优化算法、框架和硬件层面的设计，成功降低了训练成本，为更多企业和研究机构提供了在有限算力预算下进行模型预训练的可能性。

此外，DeepSeek V3的发布还引发了AI领域的广泛关注和讨论。许多AI专家和从业者对DeepSeek V3的性能和训练效率表示赞赏，并期待其在未来能够发挥更大的作用。同时，也有一些人认为，DeepSeek V3的成功离不开其在技术研发上的持续投入和创新精神，这也为其他AI企业提供了有益的借鉴和启示。

总的来说，DeepSeek V3作为一款性能卓越、训练高效的AI模型，不仅为中国AI产业的发展注入了新的活力，也为全球AI领域的发展带来了新的思考和启示。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，DeepSeek有望在全球AI领域发挥更加重要的作用。

1.DeepSeek震撼发布：671B大模型，十分之一算力引爆AI圈！介绍

2.本站文章推荐

3.相关作者介绍

4.来源信息

5.同作者文章